בעשרים השנים האחרונות, התמקדה החדשנות בתחום הרכב בחומרה. עתה, עוברת תעשיית הרכב טרנספורמציה, המולידה מכוניות חשמליות והיברידיות, מקושרות יותר ויותר. המטרה הסופית היא מכוניות אוטונומיות לחלוטין, המסוגלות לקבל את החלטות הנהיגה. כדי להיות מחובר ואוטונומי באמת, צריכים רכבים לשלב מערכות סיוע מתקדמות בנהיגה (ADAS), המסוגלות להשתלט על נהגים אנושיים. רכבים אלה יצברו, יעבדו וישתפו נתונים באופן רציף. הנתונים ישמשו למגוון יישומים, מהכשרת מערכות בינה מלאכותית (AI) ועד פיתוח מודלים עסקיים. אלא שדרגה זו של נהיגה אוטונומית, המכונה דרגה 5, רחוקה שנים מאימוץ המוני.
כדי לקבל פרספקטיבה, חברות הרכב עודן מתמקדות כיום בשכלול רמות 2 ו -3 - המתייחסות לתכונות דוגמת בלימה אוטומטית, בקרת שיוט אדפטיבית ומערכות אחרות. מכוניות אוטונומיות לחלוטין מחייבות רמת חדשנות גבוהה יותר. מכ"מ, חיישנים, מצלמות, ומחשוב קצה חייבים לעבוד יחד, לאסוף ולעבד נתונים לצורך החלטות נהיגה בזמן אמת. כלי רכב יידרשו לקיבולת אחסון אדירה: יותר משני טרה בייט נתונים לכל רכב. היקף הנתונים והעלויות אינם דומים למשהו שנראה בעבר.
רגולציה שאינה פוגעת בחדשנות
גם אם נהיגה אוטונומית נוטה לרכז את תשומת הלב, כדאי לבחון את ההתקדמות שכבר הושגה במכוניות מקושרות. המגמה הנוכחית היא תקשורת רכב-אל-כל-דבר (V2X), המאפשרת למכוניות לשלוח ולקבל נתונים באמצעות פס רחב, תוך שמירה על השהיה נמוכה ואמינות גבוהה. תקשורת V2X כוללת שלושה יעדים עיקריים: רכב לרכב (V2V), רכב לתשתית (V2I), ורכב להולכי רגל (V2P). מימושה, ייצור מערכות תחבורה בטוחות וחכמות יותר.
מערכות ניווט, בידור ומידע ברכב ((Infotainment משודרגות גם הן: הופכות סטנדרטיות, ומפעילות אפליקציות מוסיקה, מזג אוויר, חניה, תחנות תדלוק ועוד. ככל שמכוניות הופכות אוטונומיות יותר, עשויות המערכות להתרחב לעולמות חדשים, כמו קניות ברכב או שירותים אישיים. טכנולוגיית הניווט עוברת ממפות סטטיות למפות מקושרות ברזולוציה גבוהה. אלה, מחייבות אחסון ועיבוד כמויות נתונים ממפות תלת ממד, מערכות הפעלה, ממשקי אדם-מכונה ונתוני משתמשים.
בעידן שבו נהגים, נוסעים והולכי רגל מודאגים מבטיחות כלי הרכב האוטונומיים, יש לאזן בין רגולציה לחדשנות. רשויות צריכות לפקח על טכנולוגיית רכב אוטונומי ברמות 4 ו- 5, מבלי לפגוע בחדשנות. חברות רכב רבות ביצעו שינויים במדיניות הבדיקה בשטח של מכוניות אוטונומיות, תוך שיפור תהליכי הניסויים כמו גם חתירה לשקיפות הנתונים והצעת גישה למידע אודות נתוני נהיגה אוטונומיים, הן לרגולטורים והן לקהל הרחב.
המהפך של תפיסת הנתונים
נתונים מהווים גם הם נדבך חשוב ובסיס לפעולת כלי רכב אוטונומיים יעילים ובטוחים. מידע שנצבר מרשתות מוקדמות של מכוניות מקושרות ישמש כמאגר אימונים, כדי לסייע למכוניות עתידיות בשיפור יכולת ההחלטות. נהגים שישוחררו ממשימת הנהיגה, יעסקו ביישומי פרודוקטיביות, ופנאי, עתירי נתונים בפני עצמם.
שירותים נוספים מבוססי נתונים ייבנו על פי סוג הרכב האוטונומי: רכב מסחרי ומוניות יאגרו יותר נתונים וידרשו אחסון גדול יותר, בשל שעות השימוש הרבות יותר ולטובת מנהלי ציי הרכב. יצרני רכב זקוקים לתשתית שתאפשר העברה קלה של נתונים מאוחסנים אל הענן, לצורך בניית מודלים ללמידת מכונה, או שירותים מבוססי נתונים. עומס נוסף על סביבת האחסון ייווצר כאשר רכבים אוטונומיים ברמה 3 ומעלה ישתמשו בשילוב אסטרטגיות מחשוב ענן ומחשוב בשולי הרשת, כדי לשרת מערכות AI, להבטיח תגובה מהירה ולחסוך בעלויות העברת נתונים.
השחקנים בתחום אחסון נתונים יהפכו לשותפים מרכזיים של תעשיית הרכב: הם יידרשו לאספקה יציבה של רכיבים לטווח הארוך. בניגוד לאלקטרוניקה צרכנית, אספקה ליצרני רכב כרוכה בעמידה בתקני איכות הנוגעים לעבודה בטמפרטורות גבוהות ובתנאי סביבה קשים, כמו גם לבטיחות המערכת.
*הכותב הינו מנהל מכירות בחברת ווסטרן דיגיטל טורקיה וישראל